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天络企业数据管理


数字化管理”的概念,已经推出很久了,企业都面临着数字化转型。
实施数据化,先要建立公司的数据仓库,”大数据“及”数据湖“的概念都离大多数企业太远了,且成本过高。
依托于关系数据库,建好数据字典,管理好数据资产管理。当需要统计分析时,方便提取形成各种报表。这应是大多数据建数据仓库的目标,也是天络数据管理解决方案的定位。

企业建数据仓库的困难

  • 数据来源多,存储方式多。数据来源于系统,有些系统数据存于关系数据库,但没数据库结构说明文档,有些通过saas厂商提供的服务,甚至连数据接口都没有。
  • 数据结构定义不规范、不一致。系统来源于不同厂商,各厂商数据规范不同,甚至有厂商,有不少临时新加字段,甚至一个字段多种用途,造成数据抽取及转换的困难。
  • dashBuilder快速生成数据看板
    支持图形、表格等组件
    拖放方式布局
    通过组件属性对话框,调整组件参数
  • skyET 直接配置数据提取
    支持从关系数据库、excel、csv甚至pptx中提取数据。
    skyET同时支持数据间映射关系。
    利用skyCron可配置定时任务进行提取
  • skyAdmin直接管理数据仓库
    利用skyDataDefine中数字字典,可直接对仓库进行管理
  • skyDataDefine方便创建数据字典
    利用git可版本化管理数据字典
    利用领域划分成不同数据目录

实施建议

企业建数据仓库是一项长期任务,需要持续投入。天络建议如下:

  • 按领域切分数据目录,每个数据目录都有自己的核心实体,其它实体围绕核心主体而建。
  • 慢慢形成自己的数据规范。
  • 从数据创库需要求出发,要求系统厂商提供需要的数据,在系统选型或竞标阶段就做为重要的打分指标。
  • 利自己数据规范,逐渐要求系统厂商